Unsere Mission: KI, die beweisbar richtig liegt.
Die KI-Industrie hat ein Vertrauensproblem. Halluzinationen, Black-Box-Entscheidungen und manipulierbare Systeme sind keine Bugs – sie sind strukturelle Eigenschaften heuristischer Architekturen. Wir bauen NEXO, weil wir glauben, dass eine andere Architektur möglich ist: deterministisch, auditierbar und manipulationssicher. Nicht als Kompromiss, sondern als Grundprinzip.
Die Menschen hinter NEXO
Dr. Lena Hartmann
Promovierte Informatikerin mit Schwerpunkt auf deterministischen Systemen und Quantenalgorithmen. Zuvor leitende Forscherin am Max-Planck-Institut für Informatik.
Markus Berger
15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen. Pionier im Bereich diffusionsbasierter Lernarchitekturen. Ehemaliger Principal Engineer bei einem führenden KI-Forschungslabor.
Dr. Sophie Müller
Neurowissenschaftlerin und KI-Forscherin. Ihre Arbeit über die Parallelen zwischen diffusionsbasierter KI und menschlicher Kognition ist wegweisend für die NEXO-Architektur.
Jonas Weber
Experte für KI-Sicherheit und deterministische Systeme. Entwickelte das Audit-Framework von NEXO und ist verantwortlich für die strukturelle Prompt-Injection-Resistenz.
Elena Kovač
Bringt über ein Jahrzehnt Erfahrung in der Entwicklung von Enterprise-KI-Produkten mit. Zuvor VP Product bei einem führenden Analytik-Unternehmen.
Prof. Klaus Richter
Ordentlicher Professor für Quanteninformatik. Berät NEXO in grundlegenden Fragen der simulierten Quantenarchitektur und deren theoretischen Grundlagen.
Was uns antreibt
Radikale Transparenz
Wir glauben, dass KI-Systeme vollständig erklärbar sein müssen. Nicht als Marketingversprechen, sondern als technische Grundvoraussetzung.
Determinismus als Prinzip
Gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe – immer. Wir bauen keine Systeme, die raten. Wir bauen Systeme, die wissen.
Kontinuierliches Lernen
KI sollte wachsen können, ohne die Vergangenheit zu vergessen oder zu manipulieren. Wissen ist kumulativ, nicht ephemer.
Wissenschaftliche Integrität
Jede Architekturentscheidung ist evidenzbasiert. Wir folgen der Wissenschaft – auch wenn sie unbequeme Wege zeigt.
Offene Stellen
Wir suchen Menschen, die glauben, dass KI besser sein kann.
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